Modelos não lineares generalizados aplicados na predição da área basal e volume de Eucalyptus clonal
AUTOR(ES)
Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e, Calegario, Natalino, Silva, Fabyano Fonseca e, Borges, Luís Antônio Coimbra, Mendonça, Adriano Ribeiro de, Lima, Mariana Peres de
FONTE
CERNE
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-12
RESUMO
Neste trabalho, objetivou-se propor o uso de modelos não lineares generalizados na predição da área basal e do crescimento e produção em volume total do híbrido Eucalyptus urocamaldulensis, em um plantio localizado na região central do estado de Minas Gerais, pertencente à V& M Florestal. A metodologia proposta permite trabalhar com os dados na sua forma original sem a necessidade de transformações de variáveis, e gerar modelos mais precisos. Para a avaliação da qualidade de ajuste dos modelos propostos, foram utilizados os critérios de informação Bayesiano, de Akaike e o teste de razão da máxima verossimilhança, além do erro padrão residual e percentual, e dos gráficos de resíduos. Os modelos se mostraram com uma boa performance, altamente precisos e parcimoniosos nas estimativas das variáveis propostas, com erros reduzidos para 12% em área basal e 4% para predição volumétrica.
ASSUNTO(S)
modelos estocásticos predição crescimento e produção florestal
Documentos Relacionados
- MODELOS HIPSOMÉTRICOS GENERALIZADOS MISTOS NA PREDIÇÃO DA ALTURA DE Eucalyptus sp.
- Modelos lineares generalizados aplicados à filariose bancroftiana.
- Estimadores corrigidos para modelos não-lineares generalizados superdispersados
- Modelos lineares generalizados na modelagem da fecundidade marital no Peru
- Modelos lineares generalizados mistos na avaliação genética da prenhez precoce na raça Nelore