Modelos de regressão lineares para estimativa de produtividade da soja no oeste do Paraná, utilizando dados espectrais
AUTOR(ES)
Mercante, Erivelto, Lamparelli, Rubens A. C., Uribe-opazo, Miguel A., Rocha, Jansle V.
FONTE
Engenharia Agrícola
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010-06
RESUMO
O trabalho teve o objetivo de avaliar modelos lineares de regressão entre resposta espectral e produtividade em soja, na escala regional. Para isso, foram monitorados 36 municípios do oeste do Paraná, utilizando cinco imagens do satélite Landsat 5/TM da safra de 2004/2005. Foram realizados os procedimentos de transformação radiométrica e correção atmosférica nas imagens, determinando valores físicos das refletâncias aparente e de superfície. Posteriormente, foram calculados os índices de vegetação NDVI e GVI, os quais, por meio de regressões lineares simples e múltiplas, compararam-se com as produtividades oficiais dos municípios, obtidas das estatísticas IBGE. Aplicou-se também uma análise de diagnóstico, para detectar pontos influentes e de colinearidade. Os resultados mostraram que a média dos valores de NDVI e GVI de todas as imagens foi mais bem relacionada com a produtividade do que para cada data separadamente. O uso de regressões múltiplas com os dois índices, em todas as datas, propiciou melhores resultados de relação com a produtividade.
ASSUNTO(S)
índices de vegetação dados orbitais cultura anual monitoramento
Documentos Relacionados
- Modelo de regressão espacial para estimativa da produtividade da soja associada a variáveis agrometeorológicas na região oeste do estado do Paraná
- Parâmetros genéticos e produtividade de quinoa no oeste do Estado do Paraná, Brasil
- Modelos para estimativa da área foliar da mangueira utilizando medidas lineares
- Modelos agro-meteorológicos na estimativa da produtividade da cultura da soja na região de Ponta Grossa, Estado do Paraná
- Parametrização de um modelo para estimativa da produtividade de soja para as regiões sul e centro-oeste do Brasil.