Modelos de dispositivos de microondas e ópticos através de redes neurais artificiais de alimentação direta

AUTOR(ES)

Marcio Galdino Passos

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Esta dissertação contribui para o desenvolvimento de metodologias através de redes neurais artificiais de alimentação direta para a modelagem de dispositivos de microondas e ópticos. Uma revisão bibliográfica sobre as aplicações de técnicas neuro-computacionais na áreas de engenharia de microondas e óptica foi realizada. As características das redes MLP, RBF e SFNN, bem como as estratégias de aprendizado supervisionado foram apresentadas. As expressões de ajuste dos parâmetros livres das redes acima citadas foram deduzidas a partir do método do gradiente. O método convencional EM-ANN foi aplicado na modelagem de dispositivos passivos de microondas e amplificadores ópticos. Para isto, foram propostas configurações modulares baseadas em redes SFNN e RBF/MLP objetivando uma maior capacidade de generalização dos modelos. No que se refere ao treinamento das redes utilizadas, o algoritmo Rprop foi aplicado. Todos os algoritmos utilizados na obtenção dos modelos desta dissertação foram implementados em Matlab

ASSUNTO(S)

nonlinear modeling optical amplifiers engenharia eletrica amplificadores Ópticos modelagem não linear microwave devices redes neurais artificiais dispositivos de microondas artificial neural networks

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