Modelos agrometeorológicos para estimar o rendimento de mandioca doce

AUTOR(ES)

Moreto, Victor Brunini, Aparecido, Lucas Eduardo de Oliveira, Rolim, Glauco de Souza, Moraes, José Reinaldo da Silva Cabral de

FONTE

Pesqui. Agropecu. Trop.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2018-01

RESUMO

RESUMO O Brasil é o quarto maior produtor mundial de mandioca, tendo as condições climáticas como principais fatores na regulação de sua produção. Objetivou-se desenvolver modelos agrometeorológicos para estimar a produtividade de mandioca doce para o estado de São Paulo, bem como identificar quais variáveis climáticas exercem maior influência sobre a produtividade. Os modelos foram construídos com regressão linear múltipla e classificados pelos seguintes índices estatísticos: menor erro percentual absoluto médio, maior coeficiente de determinação ajustado e significância (p-valor < 0.05). Identificou-se que a temperatura média do ar tem grande influência no rendimento da mandioca durante todo o ciclo, para todas as regiões do estado. O déficit hídrico e o armazenamento de água no solo foram as variáveis mais influentes nos estágios inicial e final. A precisão dos modelos variou em 3,11 %, 6,40 %, 6,77 % e 7,15 %, respectivamente para Registro, Mogi Mirim, Assis e Jaboticabal.

ASSUNTO(S)

manihot esculenta modelagem de culturas climatologia

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