Modelo para predição do estro em vacas leiteiras confinadas / Model for prediction of estrus in confined dairy cows

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

A carência existente no setor da pecuária leiteira brasileira, tanto de aumentar a produtividade, quanto de diminuir os custos de produção, tem induzido os produtores a buscarem novos conhecimentos. Desta forma, as relações entre fatores ambientais e respostas fisiológicas do gado leiteiro são de extrema importância durante o processo produtivo. Assim, informações como a época correta de ocorrência do estro não deve ser analisada como uma variável absoluta, já que fatores ambientais, sistema de criação e tipologia das instalações influenciam nas reações fisiológicas do animal. Se a exposição climática pode influenciar no ciclo estral do bovino leiteiro, então qualquer informação que facilite a identificação correta do cio é de grande valia, pois significa diminuição do trabalho e aumento do número de inseminações com sucesso, possuindo assim, valor econômico significativo. A hipótese verificada nesse trabalho foi que é possível minimizar o erro na estimativa de estro em bovino leiteiro, empregando um modelo multivariável com a utilização de tecnologia da informação. O objetivo geral foi estimar a possibilidade de presença de estro em vacas leiteiras utilizando recursos computacionais. Os objetivos específicos foram o levantamento das situações de campo relacionadas ao manejo e condições ambientais de alojamento que influenciem na detecção de estro, o desenvolvimento de um modelo utilizando a lógica fuzzy, para estimar a presença de cio e seu respectivo teste. Foram utilizadas informações pertinentes a gado holandês alojados em confinamento total com intervalos de idade, peso e produção prédefinidos. Serviram como variáveis de entrada o Índice de Temperatura e Umidade (ITU), período após ultimo cio (PAUC) e número de indícios de estro (NCO). Como variável de saída foi considerada a Taxa de Detecção de Cio (TDC). Após o término deste trabalho, concluiu-se que é possível a construção de um modelo baseado na lógica fuzzy e dados de ambiência, além de informações fornecidas por especialista, que estime a taxa de detecção de cio para diversos cenários. Além disso, sugere-se melhor treinamento da mão-de-obra destinada ao manejo reprodutivo e observação mais atenta dos animais.

ASSUNTO(S)

vaca cattle estro cow logica difusa bovino - reprodução fuzzy logic estrus

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