Modelo híbrido de otimização multiobjetivo para formação de células de manufatura / Hybrid multiobjective optimization model for manufacturing cell formation
AUTOR(ES)
Anselmo Ramalho Pitombeira Neto
DATA DE PUBLICAÇÃO
2008
RESUMO
O objetivo deste trabalho é propor um procedimento híbrido para a solução do problema de formação de células de manufatura com réplicas de máquinas. Constrói-se um modelo matemático de otimização multiobjetivo cujos valores das funções-objetivo são obtidos por meio da execução de um modelo de simulação de eventos discretos, o qual representa um sistema de manufatura celular. Em seguida, geram-se soluções eficientes segundo o conceito de otimalidade de Pareto através de um processo de busca por valores ótimos executado por um algoritmo genético. Três funções-objetivo conflitantes são consideradas: inventário em processo, movimentação intercelular e investimento total em máquinas. Um algoritmo de análise de agrupamento é utilizado para a redução do conjunto final de soluções. A eficácia do procedimento é avaliada mediante a aplicação a dois casos da literatura. Os resultados obtidos são analisados e comentados. Conclui-se, por fim, que o procedimento é capaz de gerar um conjunto de configurações sub-ótimas equivalentes para as células de manufatura, representando aproximadamente os trade-offs entre as três funções-objetivo.
ASSUNTO(S)
algoritmos genéticos células de manufatura discrete-event simulation genetic algorithms manufacturing cells multiobjective optimization otimização multiobjetivo simulação de eventos discretos
Documentos Relacionados
- Ant Colony Algorithms for Multi-Objective Optimization
- Multi-objective optimization for engineering system design
- Otimização multiobjetivo de portfolios utilizando algoritmos evolutivos
- Método de Descida para problemas de otimização multiobjetivo
- MANUFACTURING CELL FORMATION: DEVELOPMENTS FROM A EXPANDED MACHINE-PART MATRIX