MODELANDO VALOR DE TEMPO DE VIAGEM PARA MODOS CONCORRENTES POR DIFERENTES MODELOS LOGIT: O QUE SE GANHA E O QUE SE PERDE? / MODELING VALUE OF TRAVEL TIME TO COMPETITORS BY DIFFERENT WAYS LOGIT MODELS: WHAT YOU WIN AND LOSE THAT?

AUTOR(ES)

Francisco Gildemir Ferreira da Silva

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

13/09/2011

RESUMO

Economistas desde 1965 debruÃam-se sobre uma forma de como mensurar o valor do tempo. O trabalho de Tuong e Hensher (1985) uniu teoria ao empirismo, entretanto, com o passar dos anos os mÃtodos diversos de estimaÃÃo por modelos de escolha discreta nÃo foram utilizados para a mediÃÃo do valor de tempo de viagem. Esta tese mensura o valor de tempo de viagem dos usuÃrios de transporte intermunicipal no Cearà utilizando de quatro modelos: nÃo estruturado tipo McFadden e os outros trÃs, conforme proposto em Tuong e Hensher (1985a), para Becker, DeSerpa e a proposta de Tuong e Hensher via expansÃo de Taylor. Adicional ao modelo logit tradicional, faz-se estimaÃÃes das mesmas formas funcionais utilizando da metodologia desenvolvida por Morikawa (1989) e depois a de estimaÃÃes de mÃxima verossimilhanÃa simulada e bayesiana para modelo logit com fatores aleatÃrios apresentada em Train (2003). O resultado indica que se devem utilizar os mÃtodos de estimaÃÃo e formas funcionais distintas com parcimÃnia, pois dependendo dos parÃmetros obtidos, podem ser encontrados valores para tempo de viagem consideravelmente diferente. Por outro lado, as formas funcionais podem ser boas para previsÃo tal como discutido acima. Uma escolha entre mÃtodos de estimaÃÃo sugere o enriquecimento como o que menos distorce as estimativas do logit padrÃo. Uma escolha de forma funcional indica o uso do modelo de Becker ou do DeSerpa por conta da sua pequena oscilaÃÃo independentemente dos mÃtodos de estimaÃÃo utilizados. Jà uma escolha combinada entre mÃtodo de estimaÃÃo e forma funcional sugere o modelo de Becker e DeSerpa com MÃxima VerossimilhanÃa Simulada, tanto para obter valores de tempo de viagem como para prever eventos.

ASSUNTO(S)

ciencias sociais aplicadas modelos de escolha discreta valor do tempo de viagem transporte de passageiros discrete choice models travel time values passenger transportation economia de transportes

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