Modelagem fuzzy do risco de ocorrência da monilíase do cacaueiro no Estado da Bahia

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2020-04

RESUMO

RESUMO Com este trabalho objetivou-se definir áreas potenciais de estabelecimento da monilíase do cacaueiro no Estado da Bahia, por meio da lógica fuzzy, com base em séries históricas de temperatura e umidade relativa do ar, disponíveis para 519 pontos de medição distribuídos no Estado da Bahia. Os dados foram submetidos inicialmente a uma análise estatística descritiva. A variabilidade espacial foi determinada através de análise geoestatística, seguida de interpolações para mapear a estrutura da dependência espaço-temporal do fenômeno. Para modelar o risco climático de estabelecimento da doença foram realizadas simulações de classificação contínua, pixel-a-pixel, das representações das variáveis, utilizando o mapeamento fuzzy. Aos dados de temperatura, aplicou-se o modelo fuzzy exponencial, enquanto que aos dados de umidade relativa do ar, o modelo utilizado foi o linear. As definições de áreas potenciais foram realizadas para cada mês, utilizando a informação conjunta das pertinências da temperatura e da umidade relativa do ar. Os modelos fuzzy utilizados permitiram modelar o risco climático de estabelecimento da monilíase no Estado da Bahia. A maior extensão do Estado da Bahia tem riscos elevados para o desenvolvimento da doença, o que exige medidas mitigadoras para evitar a introdução e disseminação do patógeno.

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