Modelagem e simulação de um secador industrial de gelatina atraves de redes neurais artificiais

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2000

RESUMO

Neste trabalho é apresentada a modelagem de um secador industrial de gelatina através do uso de Redes Neurais Artificiais - RNA s. A complexidade associada à modelagem do sistema de secagem através de técnicas convencionais (modelos fenomenológicos) serviu como motivação para utilizar esta ferramenta, principalmente devido à habilidade das RNA s em "aprender" as relações de causa/efeito existentes em diferentes processos. Através de uma rede neural de alimentação direta, completamente conectada, formada por três camadas, foi prevista a umidade final da gelatina à saída do secador industrial, sendo estes valores comparados às medidas de umidade realizadas em laboratório. Dados reais do processo de secagem de gelatina também foram utilizados na etapa de treinamento da rede, sendo para isso, empregado o algoritmo de Levenberg Marquardt. Os resultados das simulações realizadas indicam grande potencial do uso de RNA s para modelagem do sistema de secagem, possibilitando, assim, a previsão do conteúdo de umidade da gelatina ao final da etapa de secagem

ASSUNTO(S)

redes neurais (computação) gelatina - secagem

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