MODELAGEM DO CRESCIMENTO DE CLONES DE Eucalyptus USANDO O MODELO DE CHAPMAN-RICHARDS COM DIFERENTES DISTRIBUIÇÕES SIMÉTRICAS DOS ERROS
AUTOR(ES)
Lima Filho, Luiz Medeiros de Araujo, Silva, José Antônio Aleixo da, Cordeiro, Gauss Moutinho, Ferreira, Rinaldo Luiz Caraciolo
FONTE
Ciênc. Florest.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2012-12
RESUMO
RESUMO Objetivou-se neste trabalho estimar o crescimento em altura de clones de Eucalyptus usando o modelo de Chapman-Richards, considerando para os erros as distribuições: normal, t de Student (t) e Cauchy. Foram utilizados dados de clones de híbrido entre Eucalyptus urophylla x Eucalyptus tereticornis x Eucalyptus pellita (polinização controlada), do Módulo de Experimentação Florestal para o Polo Gesseiro do Araripe, implantado em 2002. Utilizaram-se 83 árvores cujas alturas foram medidas durante seis anos e meio. Os parâmetros do modelo de Chapman-Richards foram obtidos maximizando a função de log-verossimilhança. Para comparação dos modelos foram utilizados os critérios de informação de Akaike (CIA) e Bayesiana (CIB) e o erro percentual absoluto médio (EPAM). O modelo usando a distribuição t de Student com 2 graus de liberdade (t2) obteve menores valores de CIA e CIB enquanto que o modelo de Cauchy obteve menor valor para o EPAM. Os resultados indicam que o modelo, considerando distribuição t para os erros, apresentou melhores estimativas do crescimento em altura de clones híbrido de Eucalyptus no Polo Gesseiro de Pernambuco.
ASSUNTO(S)
máxima verossimilhança modelos simétricos distribuições robustas
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