Modelagem de equações estruturais em epidemiologia

Amorim, Leila Denise Alves Ferreira, Fiaccone, Rosemeire L., Santos, Carlos Antônio S. T., Santos, Tereza Nadya dos, Moraes, Lia Terezinha L. P. de, Oliveira, Nelson F., Barbosa, Silvano O., Santos, Darci Neves dos, Santos, Letícia Marques dos, Matos, Sheila M. A., Barreto, Maurício L.

Modelagem de equações estruturais em epidemiologia

AUTOR(ES)

Amorim, Leila Denise Alves Ferreira, Fiaccone, Rosemeire L., Santos, Carlos Antônio S. T., Santos, Tereza Nadya dos, Moraes, Lia Terezinha L. P. de, Oliveira, Nelson F., Barbosa, Silvano O., Santos, Darci Neves dos, Santos, Letícia Marques dos, Matos, Sheila M. A., Barreto, Maurício L.

FONTE

Cadernos de Saúde Pública

DATA DE PUBLICAÇÃO

2010-12

RESUMO

A modelagem de equações estruturais (MEE) é uma ferramenta estatística importante para avaliar relações complexas em várias áreas do conhecimento. Em Epidemiologia sua divulgação e uso são limitados. Este artigo apresenta princípios e conceitos básicos da MEE, com exemplo de aplicação na análise de dados epidemiológicos. A análise de dados é realizada em estudo que investiga determinantes do desenvolvimento cognitivo infantil, sendo definidos construtos relacionados à organização do ambiente da criança, ao seu status de saúde, e às práticas e estilo de vida dos pais. O impacto positivo da qualidade de estimulação psicossocial do ambiente doméstico sobre o índice de desempenho cognitivo (IDC) esclarece que parte do efeito da estimulação sobre o IDC deve-se ao estilo parental de interação com a criança e às características físico-ambientais do contexto familiar. As potencialidades do uso da MEE em Epidemiologia são apresentadas, enfatizando-se a definição do modelo teórico e seu uso para aprofundamento de questões epidemiológicas sob nova perspectiva.

ASSUNTO(S)

modelos matemáticos análise fatorial causalidade