Modelagem da absorção de água por carcassas de frango durante o resfriamento por imersão
AUTOR(ES)
Martins, Tiago Dias, Klassen, Túlio, Canevesi, Rafael Luan Sehn, Barella, Rodrigo Augusto, Cardozo Filho, Lucio, Silva, Edson Antonio da
FONTE
Food Science and Technology
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-09
RESUMO
Neste trabalho, foi realizada a modelagem da absorção de água que ocorre no processo de resfriamento de carcaças de frango por imersão utilizando Redes Neurais Artificiais. Dados de vinte e cinco variáveis independentes e da massa final da carcaça foram coletados em uma planta industrial para ajustar o modelo. Foram testadas diferentes estruturas de redes com uma camada oculta e o método Downhill Simplex foi empregado para otimizar os pesos sinápticos. No intuito de acelerar os cálculos de otimização, a Análise de Componentes Principais (ACP) foi utilizada para pré-processar os dados de entrada. Os resultados obtidos foram: i) com a ACP reduziu-se o número de varáveis de entrada das redes para dez; ii) a modelagem com a rede neural de estrutura 4-6-1 foi a que apresentou os melhores resultados; iii) a ACP indicou a seguinte ordem de relevância: parâmetros de transferência de massa, transferência de calor e características iniciais da carcaça. As principais contribuições deste trabalho foram fornecer um modelo preciso para predizer o teor final de água nas carcaças, bem como uma melhor compreensão acerca das variáveis envolvidas.
ASSUNTO(S)
chillers redes neurais artificiais retenção de água
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