Mineração de redes sociais para detecção e previsão de eventos reais

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

02/04/2012

RESUMO

As redes sociais online fazem parte do cotidiano de milhões de pessoas do mundo inteiro. Cada vez mais pessoas utilizam essas redes para interagir, opinar e compartilhar conteúdos sobre os mais diversos tópicos, como diversão, clima, trabalho, família, trânsito e mesmo sua condição de saúde. Em suma, as redes sociais se tornaram mais um lugar social com significados próprios, evoluindo dinamicamente. Muitos acontecimentos são tardiamente percebidos e divulgados pelos meios de comunicação tradicionais, mas podem acontecer nas redes sociais em tempo real, sendo passíveis de serem detectados e de subsidiarem a construção de modelos de previsão. O objetivo dessa dissertação é utilizar o conteúdo disponível nas redes sociais para detectar a ocorrência e prever eventos da vida real. Para realizar essas tarefas, foi proposta uma metodologia que compreende desde a coleta das mensagens em redes sociais até a previsão de ocorrência de eventos, passando pela análise da correlação entre a natureza do conteúdo das mensagens e ocorrência de eventos, em termos de volume, tempo e espaço. A metodologia proposta foi aplicada a dois tipos de eventos reais: epidemia de dengue e enchentes. No caso da epidemia de dengue, observa-se uma alta correlação (74%) entre mensagens expressando experiência pessoal e a incidência da doença, o que permitiu construir um sistema de alerta da epidemia por localidade com acurácia maior que 90% para cidades com alta incidência. Além disso, foi possível obter resultados comparáveis para o segundo evento, sendo esses capazes de detectar a ocorrência de pontos de alagamento e de prever sua intensidade diariamente. Isso demonstra a aplicabilidade dessa proposta como complemento a mecanismos de vigilância tradicional, muitas vezes permitindo que ações sejam antecipadas e impactos sobre a população afetada sejam reduzidos.

ASSUNTO(S)

computação teses. sistemas de recuperação da informação teses. redes sociais on-line teses.

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