Mineração de dados de vocalização para estimativa de condições de estresse de suínos

AUTOR(ES)
FONTE

Eng. Agríc.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2014-06

RESUMO

Este trabalho teve o objetivo de identificar diferenças no padrão de vocalização em função do sexo dos animais e diferentes situações de estresse. Foram utilizados 150 animais machos castrados e 150 fêmeas (linhagem Dalland®), com 100 dias de idade. Os suínos foram submetidos a diferentes situações de estresse: sede (animais sem acesso à água), fome (suínos sem acesso ao alimento), estresse térmico (ITU superior a 74) e BEA (animais com alimento e água, com ITU abaixo de 70). Foram registrados os sinais acústicos a cada 30 minutos, totalizando seis coletas para cada situação de estresse. Posteriormente, os áudios foram analisados pelo software Praat® 5.1.19, gerando um espectro sonoro. Para a determinação das condições de estresse, os dados foram processados no programa computacional WEKA® 3.5, utilizando o algoritmo de árvore de decisão C4.5, conhecido como J48 no ambiente do programa computacional WEKA®, considerando validação cruzada com amostras de 10% (10-fold cross-validation). De acordo com a Árvore de Decisão, o atributo acústico mais importante para a classificação das condições de estresse foi a Intensidade do som (nó raiz). Não foi possível identificar o sexo dos animais pelo registro vocal, utilizando os atributos testados. Foi gerada uma árvore de decisão para reconhecimento de situação de fome, sede e estresse térmico em suínos, a partir de registros da intensidade do som, da frequência de Pitch e da Formante 1.

ASSUNTO(S)

intensidade do som atributos sonoros bem-estar animal

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