MineraÃÃo de dados aplicada ao estudo do perfil de trÃfegos aÃreos desconhecidos.

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2004

RESUMO

Nesta dissertaÃÃo aplicam-se tÃcnicas de mineraÃÃo de dados no estudo do perfil de TrÃfegos AÃreos Desconhecidos (TAD), registrados em relatÃrios armazenados em bases de dados do Comando de Defesa Aeroespacial Brasileiro. O objetivo à dotar o Comando da AeronÃutica de um estudo sobre instrumentos que aumentem a eficiÃncia da anÃlise dos RelatÃrios de TrÃfegos AÃreos Desconhecidos, a fim de levantar padrÃes comportamentais que possam auxiliar no planejamento de operaÃÃes aÃreas do Comando da AeronÃutica ou de operaÃÃes de fiscalizaÃÃo, executadas por ÃrgÃos de repressÃo policial. Aborda-se o problema sistemÃtica e iterativamente, seguindo-se as etapas do processo KDD (Knowledge Discovery in Databases), que consiste nas fases de IdentificaÃÃo do Problema, PrÃ-Processamento, MineraÃÃo dos Dados e PÃs-Processamento. Na fase de PrÃ-Processamento, foram desenvolvidos algoritmos para agrupar as trajetÃrias dos TAD, enriquecendo a base de dados original com dados sobre as rotas predominantes e os pontos onde se originam ou desaparecem os trÃfegos, possibilitando a identificaÃÃo de aerÃdromos clandestinos ou de maior incidÃncia de TAD. Foram realizados experimentos com algoritmos genÃticos, extraindo regras por meio de duas funÃÃes de avaliaÃÃo: uma para retornar regras genÃricas, na fase de MineraÃÃo; e outra para obter regras precisas, centradas nos dados, na fase de PÃs-Processamento do KDD. Foram tambÃm realizados estudos com o algoritmo APRIORI, para uma tarefa de AssociaÃÃo. Os experimentos constituÃram um passo importante para descobrir a necessidade de estabelecer a presenÃa de determinados atributos no antecedente ou no conseqÃente das regras geradas, em funÃÃo das caracterÃsticas do domÃnio de aplicaÃÃo. Finalmente, foi proposto um algoritmo de mineraÃÃo de dados denominado Perfil PrÃ-Fixado (PPF), de maneira a possibilitar a extraÃÃo de regras a partir de um conjunto de informaÃÃes conhecidas e a superar as dificuldades impostas pelas particularidades da base de dados dos TAD. As soluÃÃes foram entÃo implementadas e validadas por meio de uma interface grÃfica desenvolvida em linguagem JAVA.

ASSUNTO(S)

mineraÃÃo de dados matemÃtica estatÃstica algoritmos genÃticos vigilÃncia algoritmos controle de trÃfego aÃreo rotas aÃreas anÃlise de aglomerados

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