Micro-CT Evaluation of Non-instrumented Canal Areas with Different Enlargements Performed by NiTi Systems
AUTOR(ES)
De-Deus, Gustavo, Belladonna, Felipe Gonçalves, Silva, Emmanuel João Nogueira Leal, Marins, Juliana Roter, Souza, Erick Miranda, Perez, Renata, Lopes, Ricardo Tadeu, Versiani, Marco Aurélio, Paciornik, Sidnei, Neves, Aline de Almeida
FONTE
Braz. Dent. J.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2015-12
RESUMO
Resumo O objetivo deste estudo foi comparar a porcentagem de área não-instrumentada de canais radiculares preparados com diferentes ampliações utilizando sistemas reciprocantes de lima única (Reciproc e WaveOne) e um sistema rotatório convencional de múltiplas limas (BioRaCe) usando a análise da micro tomografia computadorizada. Trinta raízes mesiais de molares inferiores com curvatura moderada (10º a 20º) apresentando a configuração classe II de Vertucci e semelhança de volume do canal foram selecionadas e escaneadas em uma resolução isotrópica de 14,16 µm. A amostra foi dividida em 3 grupos (n=10) de acordo com o sistema utilizado para a preparação do canal radicular: grupo Reciproc, grupo WaveOne e grupo BioRaCe. Segundo e terceiro escaneamentos foram realizados após os canais serem preparados com instrumentos tamanhos 25 e 40, respectivamente. As imagens registradas de voxels da área de superfície dos canais, antes e após o preparo, foram examinadas desde o nível da furca até o ápice para quantificar a superfície não instrumentada. Os dados foram comparados estatisticamente através de GLM para medidas repetidas com um nível de significância de 5%. Os sistemas de instrumentação não influenciaram o percentual de superfícies não tocadas dos canais radiculares (p=0,690), enquanto que uma redução significativa no percentual de voxels estáticos foi observada após o alargamento do canal radicular (p=0,010) em todos os grupos (p=0,507). Nenhum dos sistemas foi capaz de preparar toda a área de superfície do canal mesial dos molares inferiores. O aumento do tamanho final apical resultou num efeito positivo significativo sobre a capacidade de modelar dos sistemas testados.
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