Métodos fotométricos para visão computacional / Photometric methods for computer vision
AUTOR(ES)
Rafael Felipe Veiga Saracchini
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
18/04/2012
RESUMO
O principal objetivo desta tese de doutorado é o desenvolvimento e implementação de técnicas inovadoras para visão estereoscópica ou estéreo - a reconstrução de um modelo tridimensional de uma cena, a partir de duas ou mais imagens bidimensionais da mesma. Especificamente, estudamos e aprimoramos métodos de estéreo fotométrico, que utilizam imagens tomadas com mesmo ponto de vista sob várias condições de iluminação e determinam a normal à superfície da cena em cada pixel das imagens. Estas normais podem ser então integradas para gerar um mapa de alturas que fornece a terceira dimensão da cena. Consideramos principalmente métodos em que as condições de iluminação e o acabamento da superfície da cena são determinadas pela análise de imagens de objetos de referência (gabaritos) com forma conhecida. As contribuições desta tese consistem em: (1) desenvolvimento de gabaritos virtuais para eliminar o ruído presente nas imagens de gabaritos reais; (2) um método de grade bidimensional para determinação rápida das normais da cena; (3) uma abordagem robusta baseada em inferência bayesiana para determinação das normais na presença de anomalias de tonalização; e (4) dois métodos para integração multi-escala para mapas de normais que podem ser usados em mapas com lacunas e ruído. Investigamos também uma aplicação prática dessas técnicas: a captura da geometria da face de uma pessoa em movimento.
ASSUNTO(S)
processamento de imagens visão por computador ciência da computação imagem tridimensional image processing computer vision computer science three-dimensional imaging systems
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000873219Documentos Relacionados
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