Methods for the Control of Extreme Response Styles in Self-Report Instruments: A Review
AUTOR(ES)
Costa, Ariela Raissa Lima
FONTE
Trends Psychol.
DATA DE PUBLICAÇÃO
13/06/2019
RESUMO
Resumo Estilos de respostas são formas sistemáticas de responder a itens de autorrelato, que podem interferir na validade e precisão dos escores de instrumentos. Um tipo específico é o estilo de respostas extremas (RE), em que a pessoa tende a usar categorias extremas de resposta (por exemplo, concordo totalmente e discordo totalmente), em detrimento do conteúdo do item. Na literatura, há uma miscelânea de métodos que se propõem a identificar e corrigir as respostas extremas para favorecer uma avaliação mais apurada do sujeito. O objetivo do presente estudo é proporcionar uma revisão sistematizada das principais técnicas de controle estatístico de respostas extremas em instrumentos psicométricos de autorrelato. Foram identificadas diversas abordagens analíticas, agrupadas em sete categorias, desde contagem do número de respostas extremas até o uso de métodos estatísticos mais modernos, como Teoria de Resposta ao Item uni e multidimensional. Vantagens e limitações de cada método são discutidas. Apresenta-se também um diagrama geral da modelagem latente de RE no cenário atual.Abstract Response styles are systematic ways of responding to self-report items that may impact the validity and the precision of scores from instruments. One of these biases is extreme responding (ER), which occurs when a person tends to use only extreme rating categories from a response scale (e.g., totally disagree or totally agree), irrespective of item content. Many different methods were developed that aim to identify and control extreme responses to provide a more accurate assessment of an individual's trait. The aim of this study is to perform a systematic review of these main techniques for statistical control of extreme responses in psychometric instruments of self-report. We identified several analytical approaches, which we organized into seven clusters, from simple count of the numbers of extreme response to the use of modern statistics methods, as Item Response Theory uni and multidimensional. Advantages and limitations of each method are discussed. We also present a general diagram that summarizes the distinct available methods we found.
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