Meta-modelo funcional para recuperação de informação

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Modelagem é uma das tarefas centrais no desenvolvimento de sistemas de recuperação de informação. Uma ferramenta para modelagem muito utilizada para desenvolvimento de um novo modelo de recuperação de informação é um framework genérico. Estes frameworks podem ser vistos como meta-modelos formais que possibilitam formalmente descrever e investigar a semântica do processo de recuperação e tornam possível o raciocínio sobre as características e propriedades de modelos de recuperação de informação (RI). Com o crescimento e as diferenças entre as estratégias e modelos de RI, a modelagem formal vem se tornando cada vez mais importante. Nesta dissertação, propomos um framework genérico e formal para definição de modelos de RI chamado de Estrutura Funcional. Este framework é um meta-modelo para modelos de RI que de- fine um nível de abstração permitindo a representação, combinação, formulação e comparação de equivalência entre modelos de RI. Com este meta-modelo, modelos de RI podem ser representados em uma única linguagem comum, tornando mais fácil o estudo de características e propriedades dos modelos e a combinação desses modelos. O framework também fornece um formalismo que permite a comparação de modelos sem a necessidade de realizar experimentos. Além disso, mostramos aqui exemplos de como representar os modelos clássicos de RI e construímos um modelo baseado em distância equivalente ao modelo clássico vetorial usando a estrutura funcional. Também analisamos a combinação de múltiplas evidências, apresentamos dois estudos de caso do uso da estrutura funcional para combinar múltiplas evidências nos contextos de redes bayesianas e modelo de espaço vetorial. Mostramos que a combinação de múltiplas evidências na rede bayesiana de crença pode ser realizada de várias formas, sendo que cada uma corresponde à uma função de similaridade no modelo vetorial. A análise dessa correspondência é feita através da estrutura funcional. Com isso, mostramos que o framework permite-nos desenvolver novos modelos e ajuda desenvolvedores a modificar esses modelos para extendê-los com novas fontes de evidências. Como aplicação do meta-modelo funcional, apresentamos também as idéias de desenvolvimento de uma meta-ferramenta para comparação experimental entre modelos de RI.

ASSUNTO(S)

estrutura funcional meta-modelo recuperação da informação functional framework combination of multiple evidence modelos de recuperação de informação combinação de múltiplas evidências banco de dados information retrieval models modelos formais ciencia da computacao algoritmos de computador formal models, meta-model

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados