Meta-análise do consumo de matéria seca em bovinos Nelore e mestiços
AUTOR(ES)
Azevêdo, José Augusto Gomes, Valadares Filho, Sebastião de Campos, Pina, Douglas dos Santos, Chizzotti, Mario Luiz, Valadares, Rilene Ferreira Diniz
FONTE
Revista Brasileira de Zootecnia
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010-08
RESUMO
Objetivou-se desenvolver e avaliar novas equações para predição do consumo de matéria seca (CMS) em bovinos Nelore e mestiço, utilizando-se meta-análise. Os dados utilizados para estimar os parâmetros foram coletados em experimentos de desempenho independentes com bovinos Nelore e mestiço nas fases de recria e engorda, compilados a partir de 561 unidades experimentais. Antes de propor uma equação para predizer o CMS, observou-se que o grupo genético foi uma fonte de variação estatisticamente significativa. Neste sentido, equações para predizer o CMS em bovinos Nelores e mestiços foram desenvolvidas de forma independente. As equações de regressão para bovinos mestiços foram: CMS = -2,6098 + 0,08844PV0,75 + 4,4672GMD - 1,3579GMD2 e CMS = -1,0094 + 0,01608PV + 4,4363GMD -1.2548GMD2. As equações de regressão para bovinos Nelore foram: CMS = -2,7878 + 0,08789PV0,75 + 5,0487GMD - 1,6835GMD2 e CMS = -1,3559 +,0159PV + 5,6397GMD - 1,8494GMD2. Para avaliar as equações ajustadas, utilizaram-se dados de experimentos independentes publicados entre 2005 e 2008 na Revista Brasileira de Zootecnia. As equações (CMS) para Nelore superestimaram o CMS para estimativas menores que 7 e maiores que 10 kg d-1. Para bovinos mestiços, as dispersões de 3 kg·d-1 foram observadas quando pontos extremos foram avaliados, no entanto, quando a equação incluiu PV0,75, o intercepto não diferiu de zero e a inclinação não diferiu de 1. Não é possível ajustar uma única equação para predizer o CMS para bovinos de corte em condições tropicais, porque há diferenças entre Nelores e mestiços. Equações ajustadas que incluem GMD e PV0,75 devem ser usadas como um método alternativo para predizer o CMS em bovinos Nelores e mestiços em condições tropicais.
ASSUNTO(S)
consumo de ração equações de predição gado de corte
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