MESEGHI: A HYBRID SEGMENTATION METHOD FOR LINEAR AND NON-LINEAR IMAGE ANALYSIS / MESEGHI: UM MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO PARA O PROCESSAMENTO LINEAR E NÃO-LINEAR DE IMAGEM

AUTOR(ES)

Luciana Vescia Lourega

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

O presente trabalho tem como objetivo desenvolver o método de segmentação híbrido, o qual utiliza duas técnicas de segmentação: uma linear, Mean Shift, e outra não-linear, Watersheds por Image Foresting Transform (IFT). Para implementar esse método utilizou-se um conjunto reduzido de cores obtido pela aplicação do procedimento Mean-Shift, como marcadores para o algoritmo IFT. Com o desenvolvimento dessa técnica, o usuário não necessita selecionar o conjunto de marcadores corretos para realizar o processo de segmentação por Watersheds-IFT, pois o método híbrido fará isso automaticamente. Se as sementes geradas não forem suficientes ou forem inseridas em uma parte da amostra que não esteja sendo analisada, o usuário, por meio da interface, poderá inserir ou retirar tais sementes, a fim de obter um melhor resultado. Com o objetivo de desenvolver um sistema robusto e eficiente, com alto grau de reusabilidade, optou-se por utilizar o paradigma de programação orientada a objetos, juntamente com a aplicação de padrões de projeto. A linguagem de programação utilizada é a Java, que além de dar suporte à orientação a objetos, possui uma Application Programming Interface (API) denominada Java Advanced Imaging (JAI) que permite a implementação de operações para o processamento de imagens com maior facilidade. A linguagem UML é usada para projetar o sistema, ajudando o desenvolvedor a extrair melhor as informações necessárias a fim de construir o software. Após desenvolver o método de segmentação híbrida são realizadas três aplicações a fim de que sua eficiência seja comprovada. A primeira aplicação busca auxiliar os patologistas a realizarem a classificação do exame de Papanicolaou em seus respectivos níveis; a segunda, realiza uma comparação entre os métodos de segmentação Watersheds-IFT e híbrido; e a terceira visa auxiliar profissionais da área médica, a mdir a profundidade do câncer de pele em tecidos histológicos.

ASSUNTO(S)

software engineering oriented padrões de projeto segmentação de imagens design atterns programação orientada por objetos pradigm objet engenharia de producao processamento de imagens

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