Memórias autoassociativas esparsas em reticulados completos com aplicações em reconstrução de imagens coloridas

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

04/03/2011

RESUMO

Uma Memória Associativa (AM) é um modelo inspirado na forma com que o cérebro humano armazena e recorda informações. Estes modelos são projetados para armazenar pares de associações. Além disso, uma AM deve ser capaz de recordar um padrão memorizado mesmo após a apresentação de uma versão distorcida ou incompleta de um item memorizado.Esta dissertação apresenta um estudo detalhado das Memórias Autoassociativas Esparsa sem Reticulados Completos (MAERCs) que são equipadas com neurônios que realizam operações de dilatação e erosão da morfologia matemática. Precisamente, a saída de um neurônio é dado ou pelo máximo ou pelo mínimo de algumas de suas entradas. Estas memórias são sintetizadas usando um esquema de armazenamento que geralmente fornece uma rede com conecções esparsas. Portanto, em geral, elas requerem pouco esforço computacional. Além disso, estes modelos são muito gerais, uma vez que necessitam somente de uma estrutura de reticulado.Nesta dissertação são demonstrados resultados teóricos sobre a congergência, capacidade de armazenamento e tolerância a ruído das MAERCs. Uma caracterização dos pontos fixos desses modelos também é apresentada. Adicionalmente, é discutida a relação entre as MAERCs e as memórias associativas morfológicas introduzidas por Ritter e Sussner.Por fim, foi estudada a aplicação das MAERCs para o armazenamento e recordação de imagens coloridas. Existem diversas representações para imagens coloridas como RGB, HSV, HSLe CIELab. Além disso, diferentes esquemas ordenados podem ser definidos de forma a obter uma estrutura de reticulado completo para o conjunto dos valores dos pixels nos diferentes espaços de cores. Dessa forma, são apresentados resultados experimentais sobre o desempenho das MAERCs, definidas em diferentes combinações de espaços de cores e esquemas ordenados,para a reconstrução de imagens coloridas corrompidas com ruído pepper, gaussiano e impulsivo.

ASSUNTO(S)

memória associativa sistemas de memória de computador morfologia matemática processamento de imagens computer memory systems mathematical morphological image processing

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