Mathematical Modeling and Parameter Estimation of Battery Lifetime using a Combined Electrical Model and a Genetic Algorithm

AUTOR(ES)
FONTE

TEMA (São Carlos)

DATA DE PUBLICAÇÃO

06/06/2019

RESUMO

RESUMO Neste artigo é proposta uma metodologia baseada na meta-heurística Algoritmo Genético para estimar os parâmetros no modelo Chen e Rincón-Mora, sendo este aplicado na modelagem matemática do tempo de vida de baterias de Lítio-íon Polímero. O modelo também é parametrizado a partir da metodologia convencional, que necessita de dados obtidos por meio da análise visual de curvas de descargas pulsadas, conforme apresentada na literatura. Para ambos os processos, parametrização e validação do modelo, são utilizados dados experimentais obtidos em uma plataforma de testes. Os resultados mostram que o Algoritmo Genético proposto parametriza de forma mais eficaz o modelo, apresentando erro médio menor, além de ser um processo mais rápido e menos subjetivo que o procedimento convencional.ABSTRACT In this paper, a parametrization methodology based on the Genetic Algorithm meta-heuristic is proposed for the Chen and Rincón-Mora model parameter estimation, this model is utilized for the mathematical modeling of the Lithium-ion Polymer batteries lifetime used on mobile devices. The model is also parameterized using the conventional procedure, which is based on the visual analysis of pulsed discharge curves, as presented in the literature. For both parametrization procedures, and for the model validation, experimental data obtained from a platform test are used. The simulations results show that the proposed Genetic Algorithm is able to parametrize the model with better efficacy, presenting lower mean error, and it is also a more agile process than the conventional one, been less subject to subjective aspects.

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