Mathematical drying kinetics modeling of jackfruit seeds (Artocarpus heterophyllus Lam.)

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Ciênc. Agron.

DATA DE PUBLICAÇÃO

04/07/2019

RESUMO

RESUMO A jaca (Artocarpus heterophyllus Lam.) é uma fruta com polpa rica em carboidratos, cálcio, fósforo, ferro e vitaminas do complexo B. No processamento da polpa é gerada uma grande quantidade de resíduos, onde incluem-se as sementes. Consumidas após cozimento, podem também passar por torra, moagem e incorporação em produtos de panificação. Como meio de incrementar seu aproveitamento, as sementes residuais de jaca podem ser germinadas, processo que confere modificações bioquímicas positivas para a qualidade nutricional. Assim, este trabalho foi realizado com o objetivo de secar as sementes de jaca germinadas em secador convectivo, em temperaturas de 55, 65 e 75 °C com velocidades do ar de secagem de 1,0 e 1,3 m s-1, ajustando diferentes modelos matemáticos aos dados experimentais. Dentre os dez modelos matemáticos testados, o de Dois Termos apresentou os melhores parâmetros de ajuste, resultando no mais adequado para representar o comportamento da secagem. Os coeficientes de difusão efetivos aumentaram com o incremento de temperatura, apresentando-se na ordem de 10-7 m2 s-1.ABSTRACT Jackfruit (Artocarpus heterophyllus Lam.) is a fruit with pulp rich in carbohydrates, calcium, phosphorus, iron and B-complex vitamins. A large amount of waste is generated in the pulp processing, in which the seeds are included. Jackfruit seeds are often consumed after cooking, and may also undergo roasting, milling and incorporation into bakery products. The remaining jackfruit seeds can be germinated as a means to increase its utilization, constituting a process that confers positive biochemical modifications to the nutritional quality. Thus, the objective of this work was to dry the germinated seeds of the jackfruit tree in a convective drier at 55, 65 and 75 °C with drying air velocities of 1.0 and 1.3 m s-1, and adjusting different mathematical models to the experimental data. The Two-Terms model presented the best adjustment parameters among the ten mathematical models tested, resulting in the most adequate model to represent the drying behavior. The effective diffusivity increased with the increase in temperature, being in the order of 10-7 m2 s-1.

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