KNOWLEDGE-BASED INTERPRETATION OF HIGH RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES / INTERPRETAÇÃO BASEADA EM CONHECIMENTO DE IMAGENS DE SENSORES REMOTOS DE ALTA RESOLUÇÃO

AUTOR(ES)

THIAGO BROERMAN CAZES

DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

A cada dia mais e mais satélites de alta resolução têm se tornado disponíveis, criando grande demanda por novos métodos de interpretação baseados em conhecimento. Estes métodos emulam parcialmente o trabalho do especialista em análise visual de imagens. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta um modelo de classificação baseado no conhecimento do especialista aplicado a imagens de alta resolução. O modelo de interpretação consiste de três fases. A primeira inclui o conhecimento espectral e a informação de textura. Na segunda fase dados de SIG (sistema de informação geográfico) são combinados com o resultado da análise espectral através de regras nebulosas. Na terceira e última fase é introduzido o conhecimento multitemporal através de uma estimativa das possibilidades de transição entre classes de uma mesma área em um dado intervalo de tempo. Para validação desse modelo experimentos foram realizados em imagens IKONOS e fotos aéreas de 1999, 2001 e de 2002 da área do Parque Estadual da Pedra Branca, que é um importante fragmento da Floresta Atlântica situado no estado do Rio de Janeiro, Brasil.

ASSUNTO(S)

imagens de alta resolucao interpretacao de imagens image interpretation high resolution images sensoriamento remoto remote sensing image classification classificacao de imagens

Documentos Relacionados

• UMA ABORDAGEM BASEADA EM CONHECIMENTO PARA A INTERPRETAÇÃO AUTOMÁTICA DE DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO MULTI-DATA
• INTERPRETAÇÃO BASEADA EM CONHECIMENTO APLICADA A IMAGENS MULTITEMPORAIS DE SATÉLITE DE BAIXA RESOLUÇÃO
• Effective knowledge-based potentials
• UM MÉTODO DE MODELAGEM DO CONHECIMENTO MULTITEMPORAL PARA A INTERPRETAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE SENSORES REMOTOS
• Interpretação de imagens multitemporais de sensoriamento remoto.