Investigando o desempenho de redes neurais de Hopfield modificadas

AUTOR(ES)

Rafael Abud Menezes

DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Investiga-se a dinâmica da rede neural de tempo discreto proposta por Hopfield considerando duas modificações: uma que representa o efeito do mal de Alzheimer na topologia da rede e outra levando em conta que há uma segunda camada de neurônios. O mal de Alzheimer é modelado retirando-se neurônios e distribuindo-se os pesos das sinapses correspondentes aos neurônios eliminados entre as sinapses remanescentes. A segunda camada é incluída de modo a favorecer a convergência de um padrão de entrada para um dos padrões intencionalmente armazenados na rede, tentando evitar a convergência para atratores espúrios. Nossa intenção é investigar como tais modificações afetam o desempenho da rede, definido como a porcentagem de convergências corretas. Assim, este trabalho tem dois objetivos principais: 1) estudar a rede neural, do ponto de vista biológico, verificando o efeito da perda de neurônios e da correspondente compensação sináptica sobre seu desempenho; 2) usar essa compensação e/ou a segunda camada de maneira a diminuir o número de convergências para atratores espúrios e/ou alterar a bacia de atração das memórias intencionalmente armazenadas, o que é interessante para a resolução de problemas computacionais de reconhecimento de padrões. Os experimentos numéricos foram realizados usando-se, como padrões, números e letras representados por quadrados pretos numa matriz de fundo branco.

ASSUNTO(S)

engenharia eletrica synaptic plasticity mal de alzheimer, plasticidade sináptica, reconheciimento de padrão, rede neural de hopfield hopfield neural network, pattern recognition, spurious attractor atrator espúrio

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