INVERSION OF GEOPHISYCS PARAMETERS IN THREE DIMENSIONS FROM SEISMIC REFLECTION DATA BY HYBRID GENETIC ALGORITHMS / INVERSÃO DE PARÂMETROS GEOFÍSICOS EM TRÊS DIMENSÕES A PARTIR DE DADOS DE REFLEXÃO SÍSMICA POR ALGORITMOS GENÉTICOS HÍBRIDOS

AUTOR(ES)

SAMUEL GUSTAVO HUAMAN BUSTAMANTE

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

Este trabalho tem por objetivo investigar um método para auxiliar na quantificação de características sísmicas do subsolo. O modelo sísmico bidimensional de reflexão usa a equação Normal Move Out (NMO), para calcular os tempos de trânsito das ondas sísmicas, tipo P, refletidas em camadas isotrópicas e inclinadas. Essa equação usa a velocidade raiz quadrática média RMS como valor representativo das velocidades intervalares das camadas unidas. No processo de inversão para múlltiplas camadas, as velocidades RMS representam o problema principal para estimar as velocidades intervalares. Conseqüentemente, o método proposto estima sequencialmente os parâmetros do modelo sísmico, para resolver esse problema a partir dos tempos de trânsito com Algoritmos Genéticos Híbridos (algoritmo genético e algoritmo Nelder Mead Simplex). Os tempos de trânsito são sintéticos e a estimação de parâmetros é tratada como um problema de minimização. Com o método proposto foi obtido um alto grau de exatidão, além de reduzir o tempo de computação em 98,4 % em comparação com um método de estimação simultânea de parâmetros. Para aliviar a complexidade e a demora na geração de um modelo em três dimensões se contrói um modelo sísmico em três dimensões formado com modelos bidimensionais, sob cada unidade retangular da malha de receptores do levantamento sísmico, para camadas isotrópicas curvadas, com variações suaves das pendentes e sem descontinuidades. Os modelos bidimensionais formam polígonos que representam as superfícies de interface que são projetadas sob os retângulos da malha. Dois conjuntos de superfícies poligonais são gerados para auxiliar na localização das camadas.

ASSUNTO(S)

velocity analysis orthogonal projections analise de velocidade hybrid genetic algorithms projecoes ortogonais algoritmos geneticos hibridos

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