Introdução de dados auxiliares na classificação de imagens digitais de sensoriamento remoto aplicando conceitos da teoria da evidência
AUTOR(ES)
Lersch, Rodrigo Pereira
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
Nesta tese investiga-se uma nova abordagem visando implementar os conceitos propostos na Teoria da Evidencia para fins de classificação de imagens digitais em Sensoriamento Remoto. Propõe-se aqui a utilização de variáveis auxiliares, estruturadas na forma de Planos de Informação (P.I.s) como em um SIG para gerar dados de confiança e de plausibilidade. São então aplicados limiares aos dados de confiança e de plausibilidade, com a finalidade de detectar erros de inclusão e de omissão, respectivamente, na imagem temática. Propõe-se nesta tese que estes dois limiares sejam estimados em função das acurácias do usuário e do produtor. A metodologia proposta nesta tese foi testada em uma área teste, coberta pela classe Mata Nativa com Araucária. O experimento mostrou que a metodologia aqui proposta atinge seus objetivos.
ASSUNTO(S)
remote sensing geografia ambiental sensoriamento remoto image classification geoprocessamento auxiliary data theory of evidence merging of information
ACESSO AO ARTIGO
http://hdl.handle.net/10183/15276Documentos Relacionados
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