INTENDED AND UNINTENDED CONSEQUENCES OF INNOVATION ADOPTION: OPEN GOVERNMENT DATA ADOPTION BY THE FEDERAL DISTRICT OF BRAZIL

AUTOR(ES)
FONTE

REAd. Rev. eletrôn. adm. (Porto Alegre)

DATA DE PUBLICAÇÃO

29/04/2019

RESUMO

RESUMO O objetivo deste artigo é discutir as consequências pretendidas e não pretendidas em relação à adoção de inovações. Partindo das premissas apresentadas no trabalho seminal de Everett M. Rogers (Diffusion of Innovations), uma estrutura para a análise das consequências da adoção de inovações foi desenvolvida e depois aplicada ao caso da adoção de dados abertos pelo Governo do Distrito Federal do Brasil. O modelo é útil, pois demonstra que diferentes partes interessadas de uma inovação podem perceber de forma inversa os efeitos da mesma consequência, o que traz novas perspectivas na gestão do processo de inovação dentro de uma sociedade de viés pró-inovação. Com o modelo é possível analisar que alguns grupos exercem pressão contra a adoção da inovação não pela resistência à mudança, mas por perceber consequências negativas relacionadas à adoção da inovação. O estudo apresenta duas contribuições principais. Primeira teórica, apresentando um modelo para análise das consequências da adoção de inovações com base em revisão de literatura e entrevistas com especialistas. Segundo empírica, fornecendo uma maneira de mapear o processo de adoção de inovações em relação à visão dos diferentes papéis exercidos pelas partes interessadas, podendo ser utilizado tanto no setor privado quanto no setor público.ABSTRACT The purpose of this paper is to discuss intended and unintended consequences regarding innovation adoption. Starting with the assumptions presented on the seminal work of Everett M. Rogers’ Diffusion of Innovations, a framework to the analysis of the consequences of innovation adoption has been developed and then applied to the case of the open government data adoption by the Federal District Government of Brazil. The model is useful because it shows that different stakeholders of an innovation can perceive inversely the effects of the very same consequence, which brings new perspectives in the management of the innovation process inside a pro-innovation bias society. With the model, it is possible to analyze that some groups put pressure against innovation adoption, not because of resistance to change but because they are perceiving negative consequences related to the innovation adoption. The study presents two major contributions. First theoretical, presenting a model for analysis of the consequences of innovation adoption based on literature review and interview of specialists. Second empirical, providing a way to map the innovation adoption process regarding the view of the different stakeholders’ roles and can be used by the private and public sector.

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