Inteligencia computacional no projeto automatico de redes neurais hibridas e redes neurofuzzy heterogeneas
AUTOR(ES)
Eduardo Masato Iyoda
DATA DE PUBLICAÇÃO
2000
RESUMO
Esta tese apresenta um estudo a respeito de possíveis interações entre os principais paradigmas que compõem a área de inteligência computacional: redes neurais artificiais, sistemas fuzzy e computação evolutiva. Como principais contribuições, são propostas duas novas estratégias de solução de problemas de engenharia: as redes neurais híbridas e as redes neurofuzzy heterogêneas. A rede neural híbrida corresponde a uma extensão dos modelos de aproximação por busca de projeção, onde são consideradas também composições multiplicativas das funções de ativação dos neurônios escondidos. A arquitetura neurofuzzy heterogênea, diferentemente das arquiteturas neurofuzzy tradicionais, utiliza neurônios lógicos que podem ter pares distintos de normas triangulares. Os resultados de simulações computacionais mostram que os dois novos modelos propostos são bastante promissores, no sentido de que eles são capazes de fornecer soluções de melhor qualidade do que os modelos convencionais
ASSUNTO(S)
redes neurais (computação) inteligencia artificial algoritmos geneticos
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000197739Documentos Relacionados
- Utilização de inteligência artificial (redes neurais artificiais) no gerenciamento de reprodutoras pesadas.
- Projeto hÃbrido de redes neurais
- Projeto hÃbrido de redes neurais
- Projeto de redes de sensores sem fio heterogêneas utilizando os conceitos de redes small word
- A utilização de redes neurais artificiais no projeto de receptores FH-CDMA