Integração de dados PALSAR-2/ALOS-2 e OLI/LANDSAT-8 para mapeamento de uso e cobertura da terra no Norte da Amazônia brasileira
AUTOR(ES)
Pavanelli, João Arthur Pompeu, Santos, João Roberto dos, Galvão, Lênio Soares, Xaud, Maristela, Xaud, Haron Abrahim Magalhães
FONTE
Bol. Ciênc. Geod.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2018-06
RESUMO
Resumo:Na porção norte da Amazônia brasileira, as savanas, florestas estacionais e terras agropecuárias formam uma paisagem complexa, onde o mapeamento de uso e cobertura da terra é uma tarefa desafiadora. Nesse trabalho, dados Landsat-8/OLI e ALOS-2/PALSAR-2 foram combinados para mapeamento de 17 classes de uso e cobertura da terra usando o algoritmo Random Forest. O potencial de cada conjunto de dados foi analisado separadamente e em comparação ao modelo híbrido. Os resultados mostraram que o modelo híbrido com as polarizações PALSAR-2 HH/HV e seis bandas de reflectância do OLI produziu os melhores resultados, com acurácia global de 83% e Kappa de 0,81. Isto representou um aumento de 6% em relação à classificação das bandas do OLI somente. Os modelos usando os dados ópticos produziram resultados melhores do que os do SAR. Entretanto, a maior contribuição do PALSAR-2 foi melhorar a discriminação de classes de savana com menor biomassa, como os campos limpos e campos cerrados.
ASSUNTO(S)
random forest uso e cobertura da terra classificação híbrida
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