Influência da ambiguidade de nomes na centralidade de redes de coautoria
AUTOR(ES)
BARBASTEFANO, Rafael Garcia, SOUZA, Cristina, COSTA, Juliana Maria de Sousa, TEIXEIRA, Patrícia Mattos
FONTE
Transinformação
DATA DE PUBLICAÇÃO
2015-12
RESUMO
A ambiguidade de nomes de autores pode gerar uma série de problemas, tanto em estudos bibliométricos, quanto em Análise de Redes Sociais envolvendo esse tipo de dado. Trata-se de um problema ainda não resolvido, que vem se tornando cada vez mais complexo diante do aumento da produção científica no mundo, principalmente em países orientais, onde os nomes dos autores apresentam muitas similaridades, dificultando a correta identificação. O objetivo deste artigo é mostrar como o problema da ambiguidade de nomes influencia as métricas de centralidade utilizadas em Análise de Redes Sociais, que se destinam a identificar o papel desempenhado por um ator dentro de uma rede social. Este estudo baseou-se nas relações de coautoria de cerca de quase 30 mil artigos indexados na Web of Science. Para a análise, foram construídas três redes de coautoria fazendo uso de formas distintas de registro do nome dos autores. Os resultados apontaram diferenças significativas entre as redes, considerando-se as medidas de centralidade de grau (degree), proximidade (closeness) e intermediação (betweenness). O trabalho mostra o quanto é importante uma meticulosa etapa de normalização de nomes e chama atenção para a necessidade de maior discussão da questão no ambiente da academia, em busca de alternativas de solução.
ASSUNTO(S)
ambiguidade de nomes análise de redes sociais coautoria colaboração científica
Documentos Relacionados
- Impactos dos nomes nas propriedades de redes sociais: um estudo em rede de coautoria sobre sustentabilidade
- Pesquisadores do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca discutem a grafia dos nomes e sua importância para redes sociais de coautoria
- Análise da colaboração científica departamental através de redes de coautoria
- Coautoria na produção científica do PPGGeo/UFRGS: uma análise de redes sociais
- A colaboração científica na pesquisa sobre coautoria: um método baseado na análise de redes