Influence geometric anisotropy in management zones delineation

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Ciênc. Agron.

DATA DE PUBLICAÇÃO

04/11/2019

RESUMO

RESUMO O manuseio adequado do solo, além de permitir a redução de contaminantes e a maximização da produtividade agrícola, está diretamente relacionado ao conhecimento da variabilidade espacial dos atributos do solo. Esta variabilidade espacial pode expressar-se de forma isotrópica e anisotrópica. Sendo a última, negligenciada nas pesquisas relacionadas ao delineamento de zonas de manejo. Nesse contexto, o presente trabalho objetivou avaliar o efeito da correção da anisotropia geométrica na delimitação de zonas de manejo. A metodologia foi aplicada sob um banco de dados de produtividade de soja e condutividade elétrica aparente (CEa) de uma propriedade rural em Ponta Porã - MS. Por meio deste banco de dados georreferenciados interpolou-se mapas com uso da krigagem ordinária. Para cada combinação, atributo (produtividade e CEa) e número de classes, foram produzidos dois mapas de zonas de manejo, um sem e outro com a correção da anisotropia, onde os mesmos foram comparados por meio do índice kappa, com significância testada pelo teste Z. O número de zonas de manejo foi avaliado quanto ao Índice de Performance Fuzzy (FPI) e a Entropia da Partição Modificada (MPE). A subdivisão da área em duas zonas de manejo, sem e com correção de anisotropia, apresentou maior índice kappa, com valores de 0,89 e 0,91 respectivamente, não apresentando diferenças significativas entre si.ABSTRACT The proper handling soil allows the reduction of contaminants, maximize agricultural productivity, and is directly related the knowledge spatial variability of soil attributes. This spatial variability can express isotropic and anisotropic form. The latter being neglected in research related to management zones delineation. In this context, the present study aimed to evaluate the effect of the geometric anisotropy correction on the management zone delineation. The methodology was applied under database of soybean productivity and apparent electrical conductivity (CEa) of a rural property in Ponta Porã - MS. By means of this georeferenced database, maps was interpolated with ordinary kriging. For each combination, attribute (productivity and CEa) and number of classes, were produced two maps management zones, one without and one with anisotropy correction, the same were compared through the kappa index, with significance tested by the Z-test. The management zones number was also evaluated by Fuzziness Performance Index (FPI) and the Modified Partition Entropy (MPE). The area subdivision in two management zones, without and with anisotropy correction, presented higher Kappa index, with values of 0.89 and 0.91 respectively, but not presented significant differences with each other.

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