Infiltração no solo com base em rede neural de retropropagação e análise relacional grey

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Bras. Ciênc. Solo

DATA DE PUBLICAÇÃO

2013-02

RESUMO

A infiltração da água no solo é um processo fundamental do ciclo natural de água. Estudos sobre a permeabilidade do solo contribuem para avaliar e estimar os recursos hídricos, a regulação e gestão de escoamento, a modelagem da erosão do solo e a poluição de origem difusa e de origem pontual de terras agrícolas, entre outros aspectos. A influência desigual da duração da chuva, a intensidade de precipitação pluvial, a umidade do solo, a cobertura vegetal, o tipo de vegetação e inclinação do terreno sobre a infiltração acumulada no solo foram estudados para diferentes superfícies subjacentes, sob chuva simulada. Um modelo de seis fatores de infiltração acumulada no solo foi estabelecido com base numa rede neural artificial melhorada, utilizando o algoritmo de retropropagação com um termo de momento e taxa de aprendizagem autoajustável. Comparadas com o método de regressão múltipla não linear, a estabilidade e exatidão do algoritmo de retropropagação melhorada foram superiores. Com base no modelo de retropropagação melhorada, o índice de sensibilidade desses seis fatores sobre a infiltração acumulada no solo foi investigado. Posteriormente, o método de análise relacional grey foi usado para estudar individualmente correlações grey entre os seis fatores do solo e a infiltração acumulada. Os resultados dos dois métodos foram muito semelhantes. A duração da chuva foi o fator mais importante, seguido de cobertura vegetal, tipo de vegetação, intensidade de precipitação pluvial e umidade do solo. O efeito do gradiente de inclinação sobre a infiltração acumulada no solo não foi significativo.

ASSUNTO(S)

intensidade de chuva vegetação de cobertura permeabilidade do solo análise de sensibilidade

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