Inferência Bayesiana na análise genética de populações diplóides: estimação do coeficiente de endogamia e da taxa de fecundação cruzada

AUTOR(ES)

Reis, Ricardo Luis dos, Muniz, Joel Augusto, Silva, Fabyano Fonseca e, Sáfadi, Thelma, Aquino, Luiz Henrique de

FONTE

Ciência Rural

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008-08

RESUMO

Neste estudo, utilizou-se a metodologia Bayesiana para estimar o coeficiente de endogamia e a taxa de fecundação cruzada de uma população diplóide por meio do modelo aleatório de COCKERHAM para freqüências alélicas. Um sistema de simulação de dados foi estruturado para validar a metodologia utilizada. O algoritmo Gibbs Sampler foi implementado no software R para obter amostras das distribuições marginais a posteriori para o coeficiente de endogamia e para a taxa de fecundação. O método Bayesiano mostrou-se eficiente na estimação dos parâmetros, pois os valores paramétricos utilizados na simulação encontravam-se dentro do intervalo de credibilidade de 95% em todos os cenários considerados. A convergência do algoritmo Gibbs Sampler foi verificada, validando assim os resultados obtidos.

ASSUNTO(S)

parâmetros genéticos gibbs sampler simulação de dados

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