Índices educacionais como preditores da proficiência em ciências: um estudo multinível

AUTOR(ES)

Fábio Alexandre Ferreira Gusmão

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

10/10/2011

RESUMO

O Brasil chega ao século XXI praticamente com a universalização do acesso ao ensino fundamental da população da faixa etária dos 7 aos 14 anos. Sem dúvida, um século que se inicia com grandes avanços na área econômica, na participação política da população e na consolidação da democracia; mas que ainda apresenta indicadores educacionais sofríveis, como o índice de analfabetismo da população com mais de 25 anos, a movimentação escolar e as taxas de acesso dos concluintes do ensino fundamental e médio. Os objetivos da presente pesquisa foram: 1) estabelecer relações entre as características dos alunos e das escolas aos resultados do desempenho de Ciências dos alunos da 8 série do ensino fundamental, e 2) mostrar como as desigualdades sociais são reproduzidas no sistema educacional como afirmado por Bourdieu e Passeron (2009). Neste estudo foi utilizado os dados do SAEB de 1999 referentes aos dados coletados de alunos, professores, diretores e instalações físicas das escolas. Os dados foram utilizados para se compreender qual relação e/ou correlação entre as variáveis independentes, os indicadores de desigualdade econômica e social (PIB, IDH, índice de Gini) com a variável dependente. Este procedimento de análise permitiu captar o impacto de diferentes variáveis independentes sobre o desempenho dos alunos a partir da base de dados do SAEB. Foram aplicados testes estatísticos paramétricos e não paramétricos para verificar se as diferenças encontradas foram significativas. Foi utilizado o método CHAID para encontrar os melhores preditores para o desempenho em Ciências. Em relação ao nível dos alunos os resultados mostram que todas as diferenças encontradas entre as variáveis independentes e a proficiência média em Ciências foram estatisticamente significativas. A análise pelo método CHAID destaca que as variáveis independentes rede de ensino, capital econômico e cultural, repetência e fazer dever de casa se relacionam estatisticamente com a proficiência média em Ciências. Em relação ao nível das escolas os resultados indicam que as categorias organização e gestão da escola, recursos escolares, formação e salário docente e clima acadêmico se relacionam estatisticamente com a proficiência média em Ciências. Em relação ao nível dos estados os resultados demonstram que a correlação entre os indicadores de desigualdade econômica e social com o desempenho em Ciências sofre a influência da condição econômica, social e educacional dos estados e regiões brasileiras. O CHAID demonstrou ser eficiente nos cruzamentos possíveis dos dados rejeitando cruzamentos não significativos, e concentrando suas subdivisões em cruzamentos potencialmente significativos para a pesquisa e para identificação de preditores para a aprendizagem em Ciências a partir dos dados do SAEB de 1999

ASSUNTO(S)

avaliação educacional chaid desempenho em ciências ensino fundamental educação científica psicologia educacional educational evaluation performance in science elementary school scientific education

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