INCERTEZA ESPACIAL DA PERDA DE NUTRIENTES POR EROSÃO EM CENÁRIOS DE CULTIVO DE CANA-DE-AÇÚCAR
AUTOR(ES)
Mendonça, Patrícia Gabarra, Silva Júnior, João Fernandes da, Oliveira, Ismênia Ribeiro de, Teixeira, Daniel De Bortoli, Moitinho, Mara Regina, Martins Filho, Marcílio Vieira, Marques Júnior, José, Pereira, Gener Tadeu
FONTE
Rev. Bras. Ciênc. Solo
DATA DE PUBLICAÇÃO
2015-08
RESUMO
A avaliação da incerteza espacial das predições das perdas de nutrientes por erosão, associada aos modelos de paisagem, é importante ferramenta na análise e no planejamento conservacionista do solo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a incerteza espacial e o local na predição das taxas de empobrecimento do solo por nutrientes (P, K, Ca e Mg) em razão da erosão hídrica em dois sistemas de colheita da cana-de-açúcar (cana crua e queimada), utilizando-se a simulação sequencial gaussiana (SSG). O estudo foi realizado em uma área de 200 ha, localizada em Tabapuã, Estado de São Paulo, sudeste do Brasil. Uma malha de amostragem regular foi estabelecida na área, com intervalos equidistantes de 50 m, totalizando 626 pontos. A taxa de empobrecimento do solo foi calculada com base na relação entre concentração dos nutrientes no sedimento erodido e os atributos químicos do solo original, ponto a ponto. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e geoestatística. A taxa média de empobrecimento do solo para todos os nutrientes avaliados foi superior no cenário de cana queimada em relação ao cenário de cana crua (teste t-Student; p<0,05). Em ambos os cenários, a ordem da perda dos nutrientes foi: Ca>Mg>K>P. Áreas com maior taxa de empobrecimento do solo foram relacionadas à maior declividade da paisagem. As menores incertezas estão associadas às áreas com maiores taxas de empobrecimento do solo e declividades. Por sua vez, as maiores incertezas estão associadas às áreas de transição entre as pedoformas côncava e convexa.
ASSUNTO(S)
cana crua cana queimada empobrecimento do solo geoestatística pedoformas simulação sequencial gaussiana
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