InadimplÃncia no crÃdito agrÃcola: a utilizaÃÃo do modelo de regressÃo logÃstica: LOGIT / Defaults in agricultural credit: use of logistic regression model: LOGIT

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Este trabalho de pesquisa objetiva criar uma ferramenta que possa auxiliar uma cooperativa de crÃdito da regiÃo de Toledo na anÃlise e concessÃo de crÃdito agrÃcola calculando a probabilidade de cumprimento dos contratos, o que permite antever os possÃveis contratos inadimplentes, utilizando-se o modelo de regressÃo logÃstica â Logit. O referencial teÃrico utilizado, baseado na Teoria dos Custos de TransaÃÃo, identifica a inadimplÃncia como sendo resultado da incompletude dos contratos e da assimetria de informaÃÃes entre as partes envolvidas em uma transaÃÃo. O objetivo à que essa ferramenta possa reduzir a assimetria de informaÃÃes entre os tomadores e a cooperativa de crÃdito, no intuito de evitar a concessÃo de crÃdito a possÃveis inadimplentes. Para isso, coletou-se junto à cooperativa informaÃÃes cadastrais dos tomadores, no perÃodo de 2004 a 2007, objetivando traÃar um perfil do tomador de crÃdito. Posteriormente estimou-se o modelo de regressÃo logÃstica para 10 amostras aleatÃrias diferentes, a fim de identificar a amostra que obtivesse o maior nÃmero de acertos entre adimplentes e inadimplentes. Constatou-se que o modelo estimado foi mais eficiente para identificar os contratos adimplentes que os inadimplentes, e que mesmo com um porcentual mÃdio de acerto nÃo muito elevado o modelo pode auxiliar a tomada de decisÃo da cooperativa na concessÃo de crÃdito.

ASSUNTO(S)

asymmetry of information economia agraria assimetria de informaÃÃes modelo de regressÃo logÃstica inadimplÃncia regressÃo logÃstica logistic regression crÃdito agrÃcola logit cooperativas agropecuÃrias - finanÃas default cooperativas de crÃdito

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