Improvements in fingerprint recognition based on the FingerCode method / Melhorias no reconhecimento de impressões digitais baseado no metodo FingerCode

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Neste trabalho são apresentadas melhorias na robustez do método FingerCode para reconhecimento de impressões digitais. No FingerCode a textura dos componentes orientados das impressões digitais são extraídas por um banco direcional de filtros Gabor. Posteriormente, os componentes orientados são setorizados e para cada setor é computado um valor. Este conjunto de valores forma o vetor de atributos. Finalmente, a média da diferença absoluta dos dois vetores de atributos é computada indicando a similaridade entre duas impressões digitais. Foram testadas várias soluções e entre as que apresentaram melhores resultados destacam-se: a substituição dos valores dos atributos através de uma função não-linear, a ponderação dos valores de atributo de acordo com características estatísticas da distribuição espacial dos valores e o cálculo de medidas estatísticas extraídas dos histogramas de distribuição de diferenças. Estas funções apresentaram um ganho significativo, principalmente para o caso dos sensores óticos com uma melhoria de aproximadamente 45% no EER. Outra contribuição apresentada foi uma nova implementação rápida do filtro Gabor 2D, que se constitui de uma onda sinusoidal modulada por um envelope gaussiano. A filtragem 2D da imagem por um banco de filtros Gabor 2D é uma das etapas de maior consumo de tempo no processamento de imagens. Na nova solução proposta, o filtro Gabor 2D é separado em dois filtros Gabor 1D ortogonais, bastando para isto que o envelope gaussiano obedeça a condição de ser circular. O processamento com o filtro separado é mais rápida do que com o filtro não-separado e o ganho na performance aumenta à medida que aumenta o tamanho da imagem ou do filtro. Também foram desenvolvidas novas técnicas de segmentação: baseada em morfologia matemática e baseada em filtros Gabor. Estas segmentações ocorrem ao nível do píxel, com ótimos resultados, principalmente após a uniformização da área através de processos morfológicos

ASSUNTO(S)

datiloscopia morfologia matematica filtros eletricos digitais fingerprint gabor filter segmentation open top-hat fingerprintcode

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