Identificação e modelagem da autocorrelação residual no ajuste do modelo de Wood às curvas de lactação de cabras
AUTOR(ES)
Melo, Ana Lúcia Puerro de, Torres, Robledo de Almeida, Ribeiro Júnior, José Ivo, Silva, Fabyano Fonseca e, Rodrigues, Marcelo Teixeira, Silva, Felipe Gomes da, Brito, Luiz Fernando, Brito, Luiz Fernando
FONTE
Ciência Rural
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-10
RESUMO
Objetivou-se com este trabalho apresentar uma metodologia de identificação e modelagem da autocorrelação residual considerando ajustes individuais do modelo de Wood às lactações de cabras leiteiras e também avaliar a influência de tal modelagem na qualidade do ajuste. O modelo de Wood foi ajustado individualmente às lactações, considerando três estruturas residuais. Na primeira, assumiu-se independência dos erros (EI) para todas as lactações, na segunda, assumiu-se a estrutura de erros autoregressivos de primeira ordem (AR1) para todas as lactações e, na terceira, nomeada por EI-AR1, foi utilizada a estrutura de erros AR1 somente para as lactações que apresentaram autocorrelação residual, segundo o teste de Durbin-Watson, e de EI para as demais. As três situações de ajuste foram comparadas pelos percentuais de convergência e pelas médias dos quadrados médios dos erros (QME) e dos coeficientes de determinação ajustados (R²aj). As médias dos QME e dos R²aj apresentaram valores semelhantes nas três situações de estrutura residual. No entanto, o modelo com estrutura EI-AR1 apresentou maior convergência, o que consiste em uma vantagem, já que permite que um maior número de animais seja avaliado quanto à sua curva de lactação. Portanto, em função da maior convergência obtida, o ajuste do modelo de Wood com a estrutura EI-AR1 consiste na opção mais indicada para grandes conjuntos de dados.
ASSUNTO(S)
durbin-watson erros independentes resíduos autoregressivos
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