Identificação do perfil da ionosfera utilizando lógica nebulosa: parte I

AUTOR(ES)

Pillat, V.G., Guimarães, L.N.F.

FONTE

TEMA (São Carlos)

DATA DE PUBLICAÇÃO

2014-04

RESUMO

A ionossonda digital é um dos instrumentos que mede a densidade eletrônica da baixa ionosfera, através de rádio frequência, obtendo como resultado espectros de frequência em função da altura chamados ionogramas. A ionosfera pode ser analisada estudando-se alguns parâmetros críticos que indicam a altura da base da camada F(h'F), a frequência com o pico de densidade eletrônica na camada F (foF2) e a altura do pico de densidade eletrônica na camada F(hpF2). Até o presente momento, estes parâmetros são extraídos dos ionogramas de uma forma manual e dependente da interpretação de um analista. Devido à grande quantidade de dados coletados pelas ionossondas necessita-se de uma automatização deste processo de coleta e análise. Este trabalho propõe um modelo de apoio à decisão para o processo de análise dos dados coletados por ionossondas com o propósito de elevar a capacidade de compilação dos dados ionosféricos. A implementação do modelo de apoio à decisão foi estruturada em duas partes: a primeira parte propõe uma abordagem de lógica nebulosa para o problema de associação de dados, considerando as diferentes camadas ionosféricas. A segunda parte propõe o emprego de relação nebulosa como estrutura para a construção das regras de um sistema nebuloso especialista. Este trabalho apresenta apenas a primeira parte do modelo.

ASSUNTO(S)

lógica nebulosa relação nebulosa ionograma ionosfera

Documentos Relacionados

• Análise do comportamento de modelos dinâmicos com ruído caótico utilizando controle baseado em lógica nebulosa
• Análise do comportamento de modelos dinâmicos com ruído caótico utilizando controle baseado em lógica nebulosa
• Análise do comportamento de modelos dinâmicos com ruído caótico utilizando controle baseado em lógica nebulosa
• Detecção e diagnostico de falhas em sistemas dinamicos utilizando redes neurais e logica nebulosa
• Lógica nebulosa para avaliar riscos na auditoria