Identificação da dinâmica espaço-temporal para estimar área cultivada de soja a partir de imagens MODIS no Rio Grande do Sul
AUTOR(ES)
Santos, Juliana S. dos, Fontana, Denise C., Silva, Thiago S. F., Rudorff, Bernardo F. T.
FONTE
Rev. bras. eng. agríc. ambient.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2014-01
RESUMO
Com este trabalho propõe-se definir um método para estimar a área cultivada de soja na região norte do Rio Grande do Sul. Foram propostos seis métodos baseados no perfil espectro-temporal e de valores mínimos e máximos de imagens NDVI/MODIS referentes às etapas de semeadura, máximo desenvolvimento e colheita das áreas de soja. As estimativas obtidas foram comparadas com dados oficiais do IBGE a partir de análises estatísticas e da análise espacial fuzzy. Os resultados indicaram que estimativas agrícolas satisfatórias são dependentes de características como o tamanho, o tipo de manejo e a época de plantio e de colheita das lavouras. Para todos os métodos avaliados foram obtidos valores de coeficientes de determinação e da análise fuzzy superiores a 0,8 e 0,45, respectivamente. O método limiar empírico aplicado à imagem diferença com inclusão do final de ciclo, gerou estimativas iguais às dos dados oficiais do IBGE, característica que ressalta a utilização deste método em programas operacionais de previsão de safras. Para análises espaciais recomenda-se a aplicação do método Classificação de imagens multitemporais que gerou um mapa de melhor qualidade. A eficiência dos métodos deve ser avaliada em áreas de expansão de soja no Estado.
ASSUNTO(S)
imagens multitemporais fenologia previsão de safras sensoriamento remoto
Documentos Relacionados
- Estudo da dinâmica espaço-temporal do bioma Pantanal por meio de imagens MODIS.
- Estudo da dinâmica espaço-temporal do bioma Pantanal por meio de imagens MODIS
- Variabilidade espaço-temporal dos deslocamentos da linha de costa no Rio Grande do Sul
- Análise da variabilidade espaço-temporal da precipitação pluviométrica no estado do rio grande do sul.
- Variação espaço-temporal dos parâmetros para a modelagem estocástica da precipitação pluvial diária no Rio Grande do Sul.