IdentificaÃÃo de indivÃduos por biometria da Ãris usando funÃÃo densidade de coincidÃncias de fase / Subject identification by biometrics of the iris using phase coincidency density function

AUTOR(ES)

Tomas Fernandes

DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Este trabalho apresenta um mÃtodo para identificaÃÃo de indivÃduos por biometria da Ãris, compreendendo a detecÃÃo de contexto, a localizaÃÃo e segmentaÃÃo da regiÃo de interesse da imagem, a extraÃÃo de caracterÃsticas e o confronto biomÃtrico. O algoritmo proposto usa o Ãngulo de saÃda do filtro Gabor como caracterÃstica biomÃtrica. Ao contrÃrio do mÃtodo de Daugman, que realiza a contagem dos Ãngulos de fase com valores divergentes, o algoritmo proposto define uma funÃÃo de Densidade CoincidÃncia de Fases e a utiliza para calcular a similaridade. Uma implementaÃÃo do mÃtodo de Daugman foi utilizada como mÃtodo de referÃncia. AnÃlises estatÃsticas foram realizadas no banco de dados de imagens de Ãris CASIA, fornecendo uma avaliaÃÃo de desempenho do mÃtodo proposto em termos de probabilidades de erro e as dependÃncias do algoritmo proposto com as perturbaÃÃes nos parÃmetros da localizaÃÃo e Ãs limitaÃÃes de Ãrea Ãtil das representaÃÃes. Para esta base de dados, as anÃlises mostram que o algoritmo proposto tem um desempenho superior quando comparado com o mÃtodo de referÃncia. O trabalho tambÃm propÃe tÃcnicas de reduÃÃo dos erros pela monitoraÃÃo de variÃveis em tempo real e controle automatizado do processo de captura de imagens

ASSUNTO(S)

Ãris (olhos) biometria biometrics pattern recognition iris (eye) engenharia biomÃdica engenharia biomedica biomedical engineering reconhecimento de padrÃes processamento de imagens - tÃcnicas digitais image processing - digital techniques

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