IdentificaÃÃo da eficiÃncia de empresas de telecomunicaÃÃes empregando anÃlise de envoltÃria de dados e redes neurais de Kohonen.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2002

RESUMO

AnÃlise de EnvoltÃria de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA) à uma metodologia baseada em programaÃÃo matemÃtica usada para comparar a eficiÃncia de organizaÃÃes que desempenham atividades similares, como por exemplo, empresas de um mesmo ramo de negÃcios, agÃncias governamentais, hospitais e universidades. Estas organizaÃÃes que utilizam tipos similares de entradas (recursos) e produzem saÃdas (produtos) similares sÃo conhecidos como DMUÂs (Decision Making Units).Rede Neural de Kohonen à uma metodologia que objetiva a identificaÃÃo de agrupamentos em um conjunto de objetos a partir: 1) da descriÃÃo das caracterÃsticas especÃficas destes objetos, e 2) da definiÃÃo da funÃÃo de medida de similaridade entre esses objetos. Esta tÃcnica tem sido aplicada com sucesso em problemas de classificaÃÃo de padrÃes como reconhecimento de imagens e de processamento de sinais.Esta dissertaÃÃo objetiva investigar e comparar a aplicaÃÃo dessas duas metodologias, DEA e Rede Neural de Kohonen, na anÃlise da eficiÃncia relativa de um grupo de 21 empresas de telefonia fixa que atuam no Brasil a partir dos seus dados reais (receita liqÃÃda, acessos fixos em serviÃo, forÃa de trabalho geral e investimento).

ASSUNTO(S)

pesquisa operacional anÃlise envoltÃria de dados amostragem por conglomerados programaÃÃo matemÃtica matemÃtica aplicada redes neurais

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