ICNP® Diagnoses of People Living with AIDS, and Empirical Indicators

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Bras. Enferm.

DATA DE PUBLICAÇÃO

16/09/2019

RESUMO

RESUMO Objetivo: Analisar a associação entre os Indicadores Empíricos e Diagnósticos de Enfermagem da CIPE® em pessoas vivendo com AIDS, bem como identificar os indicadores preditores para o estabelecimento desses diagnósticos. Método: Estudo transversal com 120 pessoas vivendo com AIDS, em um hospital no Nordeste do Brasil, realizado de agosto a setembro de 2015, seguindo as etapas: identificação e validação dos Indicadores Empíricos; elaboração e validação dos Diagnósticos de Enfermagem da CIPE®; e análise da associação entre os Indicadores Empíricos e os Diagnósticos de Enfermagem resultantes das duas etapas anteriores. Para análise dos dados, foi utilizada a regressão logística. Resultados: Identificaram-se 74 Indicadores Empíricos, sendo 31 validados. Elaboraram-se 55 diagnósticos e 19 foram validados, dos quais 16 obtiveram associação com os Indicadores Empíricos, identificando-se 31 preditores. Conclusão: Os diagnósticos apresentaram associações significativas com os Indicadores Empíricos. Além disso, observou-se que os fatores preditores desses diagnósticos envolveram as respostas humanas e complicações relacionadas à doença, as quais devem ser consideradas durante a assistência prestada pelo enfermeiro.ABSTRACT Objective: To analyze the association between the empirical indicators and ICNP® nursing diagnoses in people living with AIDS, as well as to identify the predictive indicators for the establishment of these diagnoses. Method: A cross-sectional study with 120 people living with AIDS, in a hospital in Northeastern Brazil, conducted from August to September 2015, following the steps: identification and validation of Empirical Indicators; preparation and validation of the ICNP® Nursing Diagnoses; and analysis of the association between the Empirical Indicators and the Nursing Diagnoses resulting from the two previous steps. To analyze the data, we used logistic regression. Results: 74 Empirical Indicators were identified, being 31 of which were validated. 55 diagnoses were elaborated and 19 were validated, of which 16 were associated with the Empirical Indicators, identifying 31 predictors. Conclusion: The diagnoses presented significant associations with the Empirical Indicators. In addition, it was observed that the predictive factors of these diagnoses involved the human responses and complications related to the disease, which should be considered during the care provided by the nurse.

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