Habitat, limnological signatures and spatial modeling: a zoning proposal for the Curuá-Una hydroelectric reservoir, Pará, Brazil

AUTOR(ES)
FONTE

Acta Limnol. Bras.

DATA DE PUBLICAÇÃO

05/09/2019

RESUMO

Resumo Objetivo O objetivo deste trabalho é caracterizar, modelar espacialmente e realizar o zoneamento do ambiente aquático no reservatório da UHE de Curuá-Una, no estado do Pará, na Amazônia brasileira. Métodos Os dados foram coletados em 77 pontos amostrais distribuídos em 20 transectos no reservatório de Curuá-Una, no mês de novembro de 2016. A obtenção dos dados ocorreu através de formulários descritivos da paisagem, aferição de variáveis limnológicas, batimetria e georreferenciamento. Para descrever e modelar os padrões espaciais para os Proxies limnológicos foi utilizada a análise geoestatística com o ajuste de semivariograma, e interpolação através da Krigagem ordinária para gerar os mapas. Para determinar o grau de associação dos Proxies de paisagem optou-se pela Análise de Correspondência (CA) e para relacionar os Proxies da paisagem com os Proxies limnológicos, realizou-se uma Análise de Correspondência Canônica (CCA). Resultados Os resultados da análise dos Proxies limnológicos mostrou que as variáveis apresentaram distribuição normal pelo teste de Shapiro-Wilk (5%) exceto transparência e temperatura. A maioria das variáveis obteve patamar bem definido e boa análise geoestatítica. Houve prevalência dos modelos de ajustes gaussiano e esférico. Observou-se a existência de diferentes zonas na distribuição das variáveis limnológicas no eixo longitudinal do reservatório. A CA mostrou um gradiente local curto das variáveis que caracterizam efetivamente a paisagem e a interferência humana. Os dois primeiros eixos da CCA explicaram 61,17% da variabilidade dos dados. As assinaturas limnológicas explicaram 42,3% da variabilidade, com alta correlação entre os Proxies de paisagem e os ambientais em ambos os eixos. Conclusões Este tipo de abordagem deve ser útil para o gerenciamento de bacias hidrográficas brasileiras, principalmente na Amazônia, foco para a construção de inúmeras hidrelétricas, pois pode indicar o estado limnológico e ambiental e proporcionar uma visão mais clara desses ambientes. Abstract Aim The objective of this work is to characterize, spatially model and to perform the zoning of the aquatic environment in the Curuá-Una HPP reservoir, in the state of Pará, in the Brazilian Amazon. Methods The data were collected from 77 sampling points distributed over 20 transects in the Curuá-Una reservoir, in November 2016. The data were obtained through descriptive templates of the landscape, and assessment of limnological, bathymetry and georeferencing variables. To describe and model spatial patterns for the limnological Proxies, geostatistical analysis was used with semivariogram fitting, and interpolation using Ordinary Kriging to generate the maps. To determine the degree of association of the landscape Proxies, Correspondence Analysis (CA) was chosen, and to relate the landscape Proxies with the limnological Proxies, Canonical Correspondence Analysis (CCA) was carried out. Results The results of the analysis of the limnological Proxies showed that the variables presented normal distribution according to the Shapiro-Wilk test (5%) except for transparency and temperature. Most of the variables obtained well-defined, level and good geostatistical analysis. There was a prevalence of gaussian and spherical adjustment models. Different zones in the distribution of the limnological variables in the longitudinal axis of the reservoir were observed. The CA showed a short local gradient in the variables, which effectively characterizes the interface of landscape and human. In Figure 5, the first two axes of the CCA showed 61.17% of the data variability. The limnological signatures showed 42.3% of variability, with high correlation between the landscape Proxies and the environmental Proxies in both axes. Conclusions This type of approach should be useful in managing Brazilian river basins, especially in the Amazon, a focus for the construction of numerous hydroelectric dams, as it can indicate the limnological and environmental state and provide a clearer view of these environments.

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