Global optimization using dense trajectories and applications / Otimização global usando trajetorias densas e aplicações
AUTOR(ES)
Mario Salvatierra Junior
DATA DE PUBLICAÇÃO
2005
RESUMO
In this work a new global optimization method is defined combining deterministic and stochastic ideas. For this, we use a strategy to escape of local minimums established in following the trajectory of the Lissajous curve, a dense and smooth curve in an limited box ?. The global algorithm is applied in a geophysical problem, known as the Common Reflection Surface (CRS) problem, and in the problem to find hidden patterns. Also we present a quasi-Newton method for the OVO problem that generalizes the Cauchy local method (used here as local method to find hidden patterns), and prove its superlinear and quadratic convergence. This new method is applied to a Brazilian variation of the Stiglitz?s Ideal Banking System
ASSUNTO(S)
estimativa de parametro geofisica geophysics optimization algorithm algoritmos otimização
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000349408Documentos Relacionados
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