Geoestatística e sensoriamento remoto na classificação de imagens em áreas cultivadas com citros

AUTOR(ES)
FONTE

Eng. Agríc.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2013-12

RESUMO

O objetivo deste trabalho foi comparar a precisão de métodos de classificação de imagens orbitais na determinação de áreas cultivadas com citros, por métodos de sensoriamento remoto e de geoestatística. A área de estudo utilizada nesta pesquisa está localizada na cidade de Araraquara, região central do Estado de São Paulo, com 5.296,52 ha. Foi utilizada a imagem multiespectral do satélite CCD/CBERS 2B, adquirida em 2009 e processada no Sistema de Informações Geográficas (SIG) SPRING. Três métodos de classificação foram utilizados, sendo um não supervisionado (Cluster) e dois supervisionados (Krigagem Indicativa/KI e Máxima verossimilhança/Maxver), além da classificação em tela tida como verdade terrestre. A fidedignidade das classificações foi avaliada pelo índice Kappa. A Krigagem Indicativa foi o método que melhor classificou as áreas de citros na banda 4, com forte grau de concordância, conforme a estatística kappa, para as bandas 2 e 4. Pela validação, o Cluster para a banda 2 (verde) foi o classificador que obteve a melhor qualidade. A Krigagem Indicativa foi o classificador que apresentou área total de citros mais próxima da verdade terrestre em -3,01%, enquanto o Maxver foi o classificador que mais superestimou a área total de citros em 42,94 %.

ASSUNTO(S)

krigagem indicativa cluster maxver satélite cbers-2b classificação espacial

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