Genotypic performance, adaptability and stability in special types of irrigated rice using mixed models

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Ciênc. Agron.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2019-03

RESUMO

RESUMO É crescente a demanda por tipos especiais de arroz que apresentem, por exemplo, pericarpo preto ou vermelho, baixa amilose (subespécie japonica) ou aromático. No entanto, demandam de intenso processo de melhoramento genético para obtenção e indicação de novas cultivares promissoras geneticamente e adaptadas aos ambientes de cultivo. Neste sentido, com o objetivo de avaliar os genótipos dos tipos especiais de arroz irrigado, determinando a adaptabilidade e estabilidade destes através de modelos mistos. Primeiramente, realizou-se uma avaliação agronômica preliminar de genótipos para tipos especiais de arroz irrigado e, posteriormente, os genótipos promissores agronomicamente foram avaliados em ensaios multi-locais, visando verificar as interações com o ambiente. As análises estatísticas foram realizadas considerando modelos mistos, utilizando o software SELEGEN-REML/BLUP. Verificou-se alta variabilidade genotípica entre os genótipos para tipos especiais de arroz irrigado, obtendo-se alguns promissores agronomicamente e com boa adaptabilidade e estabilidade, com alta acurácia e eficiência de seleção através de modelos mistos. A ampla diversidade e variabilidade genética de arroz observada, remete novas perspectivas e oportunidades aos produtores para aquisição de alimentos de maior valor agregado para o mercado consumidor.ABSTRACT There is an increasing demand for special types of rice that have black or red pericarp, low amylose (subspecie japonica) or aromatic. However, intense breeding process for obtaining and indicating genetically promising new cultivars and adapted to cultivation environments are demanded. In this sense, for evaluating the special types of irrigated rice genotypes, and determining the adaptability and stability of these using mixed models. First, a preliminary agronomic evaluation of genotypes for special types of irrigated rice was performed, and later, the agronomically promising genotypes were evaluated in multi-site trials, aiming at verifying the interactions with the environment. Statistical analyzes were performed considering mixed models, using the SELEGEN-REML/BLUP software. High genotypic variability among genotypes for special types of irrigated rice was observed, obtaining some agronomically promising and with good adaptability and stability, with high accuracy and selection efficiency using mixed models. The observed wide diversity and rice genetic variability presented new prospects and opportunities for producers for acquiring food of higher added value to consumer market.

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