Genetic improvement of silage maize: predicting genetic gain using selection indexes and best linear unbiased prediction

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Ciênc. Agron.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2019-06

RESUMO

RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar quatro índices de seleção e o método BLUP na predição de ganhos genéticos em híbridos de milho para silagem. Foram comparados quatro índices de seleção e o método BLUP na predição de ganhos genéticos. Foram avaliados 19 híbridos topcrosses, e cinco testemunhas em delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições em dois ambientes, nos municípios de Campos dos Goytacazes e Itaocara - RJ, no ano agrícola 2013/2014. Avaliaram-se as características altura de plantas, altura de inserção da primeira espiga, diâmetro do colmo, produtividade de grãos no ponto de silagem e produtividade de massa verde. Para predição de ganhos foram empregados os índices de seleção de Pesek & Baker, Smith & Hazel, Mulamba & Mock e Willians, além do método BLUP. Dentre os índices de seleção avaliados, o de Mulamba & Mock proporcionou maiores magnitudes na estimativa de ganhos para a seleção dos híbridos. O método BLUP mostrou-se eficiente, selecionando híbridos com desempenho elevado e superiores aos obtidos pelos índices de seleção testados. Os híbridos UENF-2205, UENF-2208, UENF-2209 e UENF-2210, foram os que apresentaram melhor desempenho indicando elevado potencial dos híbridos dentado para produção de silagem na região Norte e Noroeste Fluminense.ABSTRACT The objective of this study was to evaluate four selection indexes and best linear unbiased prediction (BLUP) for predicting genetic gain in maize hybrids used for silage. The genetic gain was compared between four selection indexes and BLUP. Nineteen topcross hybrids and five controls were evaluated using a completely randomized block design with four replicates in two areas located in Campos dos Goytacazes and Itaocara, Rio de Janeiro, Brazil, in the growing season 2013-2014. Plant height, first ear height, average stem diameter, grain yield at the silage stage, and green mass yield were evaluated. The genetic gain was predicted using the selection indexes proposed by Pesek and Baker, Smith and Hazel, Mulamba and Mock, Willians, and BLUP. The index of Mulamba and Mock provided higher gain estimates for selecting hybrids. BLUP was efficient and selected hybrids with higher performance than hybrids obtained using the four selection indexes. Hybrids UENF-2205, UENF-2208, UENF-2209, and UENF-2210 presented better performance, indicating the high potential of these dent hybrids for silage production in the north and northwest regions of Rio de Janeiro.

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